從芯片大類(lèi)來(lái)看，目前市場(chǎng)中的芯片，可以被分為CPU、GPU、FPGA和ASIC四種大類(lèi)。

CPU也叫中央處理器，擁有最強(qiáng)的通用性，適合復(fù)雜的指令與任務(wù)，最常見(jiàn)的就是裝在電腦里的因特爾酷；

GPU可以通過(guò)大量部署并行計(jì)算核，實(shí)現(xiàn)對(duì)于異構(gòu)計(jì)算需求的優(yōu)化，顯卡起到的就是這種作用；

FPGA芯片運(yùn)算性能比較低，更注重可編程性，可以通過(guò)編程重新配置芯片內(nèi)部的邏輯門(mén)和存儲(chǔ)器；

ASIC則是完全為了某類(lèi)功能或者算法，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的芯片，雖然通用性比較低較低，卻在某一算法上，擁有最好的性能。

ASIC全稱(chēng)叫作Application Specific Integrated Circuit，中文翻譯過(guò)來(lái)叫專(zhuān)用集成電路芯片，也就是說(shuō)，只要是為了某一類(lèi)算法，或是某一種需求，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)出的芯片，都可以稱(chēng)之為ASIC，簡(jiǎn)單概括的話，就是“專(zhuān)用芯片”。

ASIC芯片根據(jù)運(yùn)算類(lèi)型，分別應(yīng)對(duì)了不同的基礎(chǔ)計(jì)算功能，可以大致分為TPU、DPU和NPU三類(lèi)。

TPU是谷歌為AI計(jì)算機(jī)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的一款A(yù)SIC芯片，主要支持張量計(jì)算，用在加速大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理任務(wù)上。

DPU是為了解決數(shù)據(jù)中心種的數(shù)據(jù)處理瓶頸專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的，用在加速數(shù)據(jù)傳輸、網(wǎng)絡(luò)處理和存儲(chǔ)管理等任務(wù)，在這方面布局比較積極的是英偉達(dá)、阿里云、亞馬遜等公司。

NPU是專(zhuān)門(mén)為AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)的芯片，主要用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理任務(wù)。早期的NPU主要面向音頻和語(yǔ)音AI應(yīng)用，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，NPU逐漸應(yīng)用于更復(fù)雜的模型，現(xiàn)在已經(jīng)能夠支持智能駕駛、AI手機(jī)等設(shè)備，完成深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

從大摩的研報(bào)中我們看到，AI ASIC的市場(chǎng)規(guī)模，預(yù)計(jì)將從今年的120億美元，增長(zhǎng)到2027年的300億美元，擴(kuò)張2.5倍。