1月4日電，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。《行動計劃》選取工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領(lǐng)域，推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價值。《行動計劃》從提升數(shù)據(jù)供給水平、優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境、加強數(shù)據(jù)安全保障等3方面，強化保障支撐。總體目標到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)，培育一批創(chuàng)新能力強、成長性好的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機構(gòu)，形成相對完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益明顯提升，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%，場內(nèi)交易與場外交易協(xié)調(diào)發(fā)展，數(shù)據(jù)交易規(guī)模倍增，推動數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長新動力，數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。

推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展 打通車企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數(shù)據(jù)壁壘

支持交通運輸龍頭企業(yè)推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和復(fù)用，加強人工智能工具應(yīng)用，助力企業(yè)提升運輸效率。推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展，支持自動駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時段進行商業(yè)化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數(shù)據(jù)壁壘，促進道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，提高智能汽車創(chuàng)新服務(wù)、主動安全防控等水平。

發(fā)揮金融科技和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用 支撐提升金融機構(gòu)反欺詐、反洗錢能力

支持金融機構(gòu)融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫(yī)療、社保、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水電氣等數(shù)據(jù)，加強主體識別，依法合規(guī)優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設(shè)計及承保理賠服務(wù)，提升實體經(jīng)濟金融服務(wù)水平。提高金融抗風險能力，推進數(shù)字金融發(fā)展，在依法安全合規(guī)前提下，推動金融信用數(shù)據(jù)和公共信用數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)共享共用和高效流通，支持金融機構(gòu)間共享風控類數(shù)據(jù)，融合分析金融市場、信貸資產(chǎn)、風險核查等多維數(shù)據(jù)，發(fā)揮金融科技和數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動作用，支撐提升金融機構(gòu)反欺詐、反洗錢能力，提高風險預(yù)警和防范水平。

以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā) 支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練

以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新，聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構(gòu)建科學(xué)知識資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練。探索科研新范式，充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫，推進跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，創(chuàng)造新知識，加速科學(xué)研究范式變革。

引導(dǎo)和鼓勵各類社會資本投向數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 支持數(shù)據(jù)商上市融資

加強資金支持實施“數(shù)據(jù)要素×”試點工程，統(tǒng)籌利用中央預(yù)算內(nèi)投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構(gòu)按照市場化原則加大信貸支持力度，優(yōu)化金融服務(wù)。依法合規(guī)探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關(guān)引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)基金作用，引導(dǎo)和鼓勵各類社會資本投向數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。支持數(shù)據(jù)商上市融資。